Beispiel-Report · Daten anonymisiert. Dieser Report demonstriert das Liefer-Format eines ERPforgeAI DB-Volume-Audits anhand realer Tabellen-Inventar-Daten aus einem produktiv-laufenden DACH-Versorger-System (1.000 Tabellen, 993 GB DB-Volumen). System-IDs, Paket-Codes und Mitarbeiter-Identifikatoren wurden anonymisiert; Tabellennamen sind SAP-Standard und ohne Anonymisierungs-Bedarf.
DB-Volume-Audit — HANA-Sizing vor S/4-Migration
Erstellt im Rahmen der Vorbereitung auf die S/4HANA-Brownfield-Konvertierung. Pro Tabelle: DVM-Bucket-Empfehlung (Archive / Partition / Delete / Custom-Review / Keep) und HANA-Lizenz-Ersparnis-Spanne. Datenbasis: produktiv-laufendes Versorger-System, 1.000 Tabellen, 993 GB.
1. Executive Summary
Geschätzte HANA-Lizenz-Ersparnis pro Jahr
51.060 € – 63.135 €
Bei 75 € / GB / Jahr Lizenz-Rate. Reduzierbar: 681 – 842 GB von insgesamt 993 GB. Bei verhandelten 30 € / GB / Jahr: 20.424 € – 25.254 € / Jahr.
69–85 %
Reduktionspotenzial
Kernerkenntnis
Das System hat ein extrem konzentriertes Reduktionspotenzial: Eine einzige Tabelle — DBTABLOG mit 658 GB — dominiert 66 % des gesamten DB-Volumens. Diese Tabelle ist reines Logging ohne Retention-Politik und kann via einmaligem SE38-Cleanup-Skript praktisch komplett gelöscht werden. Damit allein lassen sich ~625 GB freisetzen vor der S/4-Migration. Die nächsten 9 Tabellen tragen je < 3 % bei. Quick Win mit hohem Impact — Empfehlung: Cleanup-Skript über Q-System validieren, dann produktiv ausrollen vor Migrations-Cutover.
2. DVM-Bucket-Verteilung
DELETE Löschen (Logs, Trace, Queue-Residuen)
11 Tabellen · 711 GB · reduzierbar 604–711 GB
Log-/Trace-/Queue-Tabellen. Nahezu komplett löschbar mit einmaligem SE38-Cleanup-Skript. Kein Verlust geschäftsrelevanter Daten.
PARTITION Partitionieren / Hot-Cold-Tiering
716 Tabellen · 184 GB · reduzierbar 36–74 GB
Range-Partitionierung nach GJAHR/BUDAT/MJAHR. Reduziert nicht die Bytes, ermöglicht aber Auslagerung kalter Partitionen auf HANA NSE / Cold Tier — effektive Lizenz-Ersparnis ca. 30 %.
ARCHIVE Archivieren (SAP-Standard-Archivobjekt)
20 Tabellen · 58 GB · reduzierbar 35–46 GB
SAP-Standardtabelle mit etabliertem Archivobjekt. Retention-Policy festlegen (typisch: 2–3 Jahre online, älter via ADK + ILM). 60–85 % Datenvolumen-Reduktion bei 10+ Jahre alten ECC-Systemen ohne bisheriges DVM.
CUSTOM-REVIEW Custom-Review (Z-Tabelle, Retention-Design)
156 Tabellen · 14 GB · reduzierbar 6–9 GB
Kunden-Z-Tabelle ohne SAP-Standard-Archivobjekt. Pro Tabelle: Owner identifizieren, Retention-Anforderung erheben, Strategie (Archiv-Äquivalent bzw. DELETE) festlegen. Aufwand pro Tabelle 1–3 PT.
KEEP Behalten (Stamm-/Customizing-Daten)
97 Tabellen · 26 GB · reduzierbar 0–3 GB
Stamm- oder Customizing-Tabelle. Keine sinnvolle Reduktion via Archivierung — bleibt heiß im HANA-Speicher.
3. Top-10 Tabellen nach Größe
| Tabelle |
GB |
Bucket |
Archivobjekt |
Beschreibung |
| DBTABLOG | 657,85 | DELETE | — | Protokollsätze zu Tabellenänderungen |
| EIDESWTMSGDATA | 20,39 | PARTITION | — | Nachrichtendaten zum Wechselbeleg |
| DBERCHZ1 | 20,03 | PARTITION | — | Belegeinzelzeilen IS-U |
| VRSX3 | 13,93 | ARCHIVE | RSVRSAVE | Methoden-Versionsverwaltung |
| DFKKOP | 12,66 | ARCHIVE | ISU_BBPVA | FI-CA Open Postings |
| REPOSRC | 11,04 | KEEP | — | ABAP Report Sourcen |
| DFKKCODCLUST | 9,77 | PARTITION | — | FI-CA Korrespondenzclusterdaten |
| DFKKOPBW | 9,56 | PARTITION | — | FI-CA OP Extraktion |
| SATC_AC_VERDCT_B | 9,17 | DELETE | — | ATC-Scan-Ergebnisse (regenerierbar) |
| WBCROSSGT | 9,02 | DELETE | — | Workbench Cross-Reference (rebuild via SCWB) |
Empfohlene Vorgehensweise (Reihenfolge nach Impact):
- DBTABLOG — Cleanup-Skript via SE38 (RSTBPDEL/Custom). Pre-Migration. Impact: ~625 GB. Aufwand: 0,5 PT.
- WBCROSSGT, D010TAB, D010INC, SATC_* — Workbench- & ATC-Cache-Reorg. Auto-rebuild. Impact: ~25 GB. Aufwand: 0,5 PT.
- VRSX, VRSX3, VRSMODISRC — RSVRSAVE-Cleanup-Lauf. Impact: ~15 GB. Aufwand: 1 PT.
- FI-CA-Bereich (DFKKOP, DFKKOPBW, DFKKCODCLUST, ERCH/ERCHC) — ILM-Regeln + Archiv-Lauf ISU_BBPVA / ISU_BILL. Impact: ~50 GB. Aufwand: 5–8 PT.
- Custom-Z-Tabellen-Review — 156 Tabellen, je 1–3 PT Retention-Design. Hauptaufwand des Folge-Engagements.
4. Methodik & Annahmen
Die Analyse basiert auf dem hochgeladenen Tabellen-Inventar aus
Z_ERPFORGE_04_TABLE_INVENTORY (ABAP via ADBC) bzw.
oracle_table_inventory.sql (sqlplus). Sie ist eine Momentaufnahme zum Export-Zeitpunkt.
Bucket-Klassifikation kombiniert eine kuratierte Wissensbasis von 50+ SAP-Standardtabellen mit dokumentiertem Archivobjekt
und Heuristiken für unbekannte Tabellen (Custom-Z = CUSTOM_REVIEW, Log-/Trace-Pattern = DELETE).
Reduktions-Spannen sind erste Anker aus öffentlichen DVM-Whitepapers + Hersteller-Benchmarks und werden mit jedem realen Audit präziser. Tatsächliche Reduktion hängt von Retention-Politik, Archiv-Reichweite (DART, ILM) und Datenstruktur ab.
HANA-Lizenz-Rate ist konfigurierbar (Default 75 €/GB/Jahr Listenpreis-Mitte). Verhandelte Tarife liegen oft bei 30–50 €/GB/Jahr. Der Kundenvertrag ist die maßgebliche Quelle — wir präsentieren bewusst Spannen, keine Punktwerte.
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